Нейросеть NVIDIA может вернуть недостающие детали на фото

nvidia 650x332 - Нейросеть NVIDIA может вернуть недостающие детали на фото

Для восстановления старых или испорченных фотографий зачастую тратится много времени и усилий, а каждый утраченный фрагмент восстанавливается вручную чуть ли не попиксельно. Но уже не первый год ведутся разработки автоматизированной системы, предназначенной для этих целей. И недавно команда инженеров NVIDIA представила нейросеть, способную как дорисовать утраченную деталь, так и убрать «лишнее» вроде водяных знаков. Более того, технология компании NVIDIA на данный момент не имеет аналогов в мире.

Алгоритм был разработан и представлен инженером Гуйлинь Лю. У нейросети NVIDIA сейчас есть конкурент в лице Adobe, которая работает над подобной технологией. Однако функционирует технология иначе. Создатели Photoshop используют ИИ, который в ходе обработки изображения «заимствует» контекстное отображение у соседних пикселей, а затем достраивает картину в соответствии с этим. Такой подход удобен не всегда, ведь отсутствующий фрагмент может содержать несколько цветов. Скажем, по краям он будет красным, а в центре – синим. Система видит лишь край объекта и на основании этого «заливает» все красным.

Алгоритм от NVIDIA работает по-другому. Он анализирует контекст не отдельной области, а всей картины в целом, определяя закономерности и взаимосвязь между объектами. Распознавая объект, нейросеть «предполагает», что могло находиться в отсутствующих местах, после чего «дорисовывает» все так, чтобы результат максимально вписался не только в цветовую гамму, но и в контекст оригинальной картины. На примере с синим и красным предметом алгоритм «посмотрит» на всю картину и, если увидит похожие фрагменты, постарается «дорисовать» недостающую область так, чтобы она была максимально похожа на оригинал.

Когда технология будет готова, ее использование позволит восстанавливать фотографии за пару минут. Но уже сейчас, как вы можете убедиться на видео, доступно ниже, ИИ неплохо справляется, «дорисовывая» глаза на портрете человека.

Также читать  NVIDIA приостановила тестирование своего автопилота после повлекшей смерть аварии Uber

maxresdefault - Нейросеть NVIDIA может вернуть недостающие детали на фото

Новости высоких технологий в приложении для iOS и Android.

Да, неплохо глаза получились.) (отправлено из приложения Hi-News.ru)

ага. правый подкрашен, левый забыли. Это сейчас такая мода, красить один глаз.
Для ИИ отличная работа. А для модницы, идущей на свидание?

Один краше другого! (отправлено из приложения Hi-News.ru)

Думаю это рекламный ход.Вдруг у нее бородавка или нет одного глаза?Да никто это не угадает по одной лишь фото

Очень круто!

Что это за убожество:
— один глаз зелёный, второй серый
— глаза разного размера и формы (под левым глазом мешок больше, чем под правым)
— один глаз накрашен, второй нет
— правый висок как будто в пейнте вырезали
— правая бровь несимметрична левой
ИИ был пьян??

Ну прям уж нет аналогов. Это технология, на вскидку, основана на generative adversarial networks и auto encoders. Первая работа на тему GANs была написана в 2014 и уже в 2015 были опубликованы работы по постановлению патчей в изображениях.

Понятно дело что оно пока криво получается, но на то он и обучаемый ИИ чтобы делать в будущем лучше (отправлено из приложения Hi-News.ru)

народ а вы хоть видео смотрели ?

Рендеринг. Наверное со словом обычный. Но глаза также различаются. Наверное ИИ от нвидии нравятся разные глаза.
В видосе показано улучшение так сказать недостатков, а не восстановление утраченных деталей. Детали на фото как раз были другими. Поэтому, не понятно зачем его вообще в тему «восстановление утраченного» ввели.
Тут именно улучшение. Это совсем другое.

Для отправки комментария вы должны авторизоваться или зарегистрироваться.